ALTER TABLE이 멈췄을 때 — MariaDB Metadata Lock 재현·증거 수집·안전한 해제
도입 ALTER TABLE이 끝나지 않을 때 테이블 크기만 의심하면 원인을 놓칠 수 있다. Waiting for table metadata lock 상태라면 다른 세션의 열린 트랜잭션 때문에 DDL이 시작되지 ...
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AI 검색 결과: 15개
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AWS EC2 인스턴스의 구성 요소와 실무 운영 기준
도입 웹 서비스를 직접 운영하려면 애플리케이션이 실행될 컴퓨터가 필요하다. 물리 서버를 구매하면 초기 비용과 설치 시간이 발생하고, 트래픽 변화에 맞춰 용량을 조정하기도 어렵다. Amazon Elasti...
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Prompt Engineering 전략과 실무 작성 방법
도입 같은 AI 모델이라도 프롬프트에 따라 결과 품질이 크게 달라진다. 실무에서는 모델보다 프롬프트 설계가 더 중요할 때가 많다. 특히 AI 에이전트와 코드 생성에서는 프롬프트 품질이 결과물을 결정...
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로그 레벨 설계 기준 정리 (INFO / WARN / ERROR)
도입 로그를 많이 남긴다고 운영이 쉬워지는 것은 아니다. 중요한 것은 상황에 맞는 로그 레벨을 일관되게 남기는 것이다. 로그 레벨이 섞이면 장애 상황에서 원인을 찾기 어렵다. INFO, WARN, ERRO...
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개발 AI 도구를 기능 이름보다 권한으로 분류하기 — 채팅·IDE·에이전트 선정표
개발 AI 시장을 회사와 제품 이름으로 정리하면 출시와 개편 때마다 표를 다시 써야 한다. 실제 도입에 더 중요한 기준은 도구가 어떤 문맥을 읽고, 무엇을 수정하며, 어디까지 실행할 수 있는가다. 같은 제품도 사용하...
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PHP 개발에서 AI 결과를 어디까지 사용할까 — 작업 위험도별 검증 게이트
AI로 코드 초안을 빠르게 만드는 것과 안전하게 배포하는 것은 다른 문제다. 같은 코드 생성이라도 README 문구 수정과 인증 로직 변경의 위험은 같지 않다. 따라서 “AI를 사용했는가”보다 작업의 영향도에 맞는 ...
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PHP 서비스에서 AI API 품질을 평가하는 방법 — 정답셋·채점·회귀 테스트
PHP 서비스에서 외부 AI API를 사용할 때 모델의 학습 방식을 넓게 설명하는 것보다 중요한 것은 현재 기능이 요구사항을 만족하는지 반복해서 평가하는 일이다. 모델과 프롬프트가 바뀌면 같은 입력의 결과도 달라질 ...
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서버 CPU 사용률이 높은 이유를 찾는 방법 — 점검 순서와 분석 기준
서버 CPU 사용률이 높다는 것은 단순히 “바쁘다”는 의미가 아니다. 정상 트래픽인지, 비정상 반복 연산인지, 특정 프로세스 폭주인지 구분해야 한다. 무작정 서버 스펙을 올리는 것은 해결이 아니다. CPU가 왜 올...
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MariaDB 쿼리 튜닝을 측정하는 최소 실습 — EXPLAIN·ANALYZE·전후 기록
성능 튜닝은 코드를 많이 바꾸는 작업이 아니라 같은 조건에서 병목을 측정하고 가장 작은 변경의 효과를 확인하는 과정이다. 이 글은 MariaDB 10.11의 별도 실습 DB에서 날짜 조건 쿼리를 비교하는 절차를 다룬...
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MySQL 키(Key) 개념 정리 — PRIMARY, UNIQUE, FOREIGN KEY 차이와 실무 설계 기준
MySQL에서 “키(Key)”는 단순히 검색 속도를 높이기 위한 인덱스 개념을 넘는다. 데이터의 무결성을 보장하고, 테이블 간 관계를 정의하며, 중복을 방지하는 핵심 제약 조건이다. PRIMARY KEY, U...