대용량 테이블 분할 전략 — 파티셔닝과 샤딩의 차이와 선택 기준
데이터가 수천만 건을 넘어가면 단일 테이블 구조는 점점 한계에 부딪힌다. 인덱스 크기가 커지고, 백업·복구 시간이 길어지며, 특정 쿼리의 응답 속도가 급격히 저하된다. 이 ...
설계·모델링
ERD, 정규화, 테이블 설계 원칙 및 사례 정리.
-
-
트랜잭션(Transaction) 개념 정리와 실무에서 주의할 점
트랜잭션(Transaction)은 하나의 논리적 작업 단위를 보장하기 위한 DB 기능이다. 여러 개의 SQL이 하나의 작업처럼 처리되며, 전부 성공하거나 전부 실패해야 한다. ...
-
MySQL 키(Key) 개념 정리 — PRIMARY, UNIQUE, FOREIGN KEY 차이와 실무 설계 기준
MySQL에서 “키(Key)”는 단순히 검색 속도를 높이기 위한 인덱스 개념을 넘는다. 데이터의 무결성을 보장하고, 테이블 간 관계를 정의하며, 중복을 방지하는 핵심 제약 조건이...
-
ERD와 데이터베이스 설계에서 중요한 관점 정리
ERD(Entity-Relationship Diagram)는 데이터베이스에 들어갈 엔터티(테이블 후보)와 그 관계를 시각적으로 표현한 다이어그램이다. 좋은 ERD와 데이터베이스 설...
-
PHP 서비스의 저장소 선택 — MariaDB로 시작하고 Redis·문서 DB를 추가하는 판단 기준
데이터베이스 제품의 기능을 나열하는 것만으로는 저장소를 선택하기 어렵다. PHP 웹 서비스에서는 데이터의 정본이 무엇인지, 어떤 일관성이 필요한지, 실패했을 때 어떻게 복구할지를 ...
-
데이터베이스 CRUD 기본 문법 정리
CRUD 문법 자체는 단순하지만 운영 데이터에서 어려운 부분은 문법이 아니라 의도한 행만 변경했는지 확인하는 과정이다. 잘못된 WHERE 하나가 여러 행을 수정하거나 삭제할 수 있...