Prompt Engineering 전략과 실무 작성 방법
도입 같은 AI 모델이라도 프롬프트에 따라 결과 품질이 크게 달라진다. 실무에서는 모델보다 프롬프트 설계가 더 중요할 때가 많다. 특히 AI 에이전트와 코드 생성에서는 프롬프트 품질이 결과물을 결정...
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MySQL 검색 결과: 12개
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Clustered Index vs Non-Clustered Index — 구조와 차이 정리
데이터베이스 인덱스는 크게 Clustered Index와 Non-Clustered Index로 나뉜다. 두 인덱스는 “데이터를 어떻게 저장하고 접근하는가”에서 구조적인 차이가 있다. 이 차이를 이해하면 조회 ...
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B-Tree 인덱스 구조 — MySQL 인덱스가 데이터를 찾는 방식
MySQL에서 사용하는 대부분의 인덱스는 B-Tree 구조로 이루어져 있다. B-Tree는 대용량 데이터에서 빠르게 값을 찾기 위해 설계된 트리 형태의 자료 구조다. 테이블 전체를 순차적으로 검색하면 데이터가...
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OFFSET 페이징이 느려지는 이유 — LIMIT OFFSET 방식의 성능 문제
MySQL에서 가장 많이 사용하는 페이징 방식은 LIMIT OFFSET 구조다. 하지만 데이터가 많아질수록 이 방식은 점점 느려지는 문제가 있다. 특히 페이지 번호가 커질수록 쿼리 속도는 급격히 떨어진다. ...
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대용량 테이블 분할 전략 — 파티셔닝과 샤딩의 차이와 선택 기준
데이터가 수천만 건을 넘어가면 단일 테이블 구조는 점점 한계에 부딪힌다. 인덱스 크기가 커지고, 백업·복구 시간이 길어지며, 특정 쿼리의 응답 속도가 급격히 저하된다. 이 시점에서 고려하는 전략이 파티셔닝(P...
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트랜잭션(Transaction) 개념 정리와 실무에서 주의할 점
트랜잭션(Transaction)은 하나의 논리적 작업 단위를 보장하기 위한 DB 기능이다. 여러 개의 SQL이 하나의 작업처럼 처리되며, 전부 성공하거나 전부 실패해야 한다. 결제, 정산, 포인트 차감처럼 데...
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서버 CPU 사용률이 높은 이유를 찾는 방법 — 점검 순서와 분석 기준
서버 CPU 사용률이 높다는 것은 단순히 “바쁘다”는 의미가 아니다. 정상 트래픽인지, 비정상 반복 연산인지, 특정 프로세스 폭주인지 구분해야 한다. 무작정 서버 스펙을 올리는 것은 해결이 아니다. CPU가 왜 올...
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MySQL 키(Key) 개념 정리 — PRIMARY, UNIQUE, FOREIGN KEY 차이와 실무 설계 기준
MySQL에서 “키(Key)”는 단순히 검색 속도를 높이기 위한 인덱스 개념을 넘는다. 데이터의 무결성을 보장하고, 테이블 간 관계를 정의하며, 중복을 방지하는 핵심 제약 조건이다. PRIMARY KEY, U...
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PHP에서 MySQL 인젝션(SQL Injection) 대응 방법 정리
PHP에서 MySQL을 사용할 때 가장 기본이 되는 보안 이슈가 SQL Injection이다. 사용자 입력값이 SQL 문장에 그대로 포함되면서 의도하지 않은 쿼리가 실행되는 취약점이다. 로그인 우회, 전체 데...
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ERD와 데이터베이스 설계에서 중요한 관점 정리
ERD(Entity-Relationship Diagram)는 데이터베이스에 들어갈 엔터티(테이블 후보)와 그 관계를 시각적으로 표현한 다이어그램이다. 좋은 ERD와 데이터베이스 설계는 서비스 기능 구현뿐 아니라, 변...