Clustered Index vs Non-Clustered Index — 구조와 차이 정리
데이터베이스 인덱스는 크게 Clustered Index와 Non-Clustered Index로 나뉜다. 두 인덱스는 “데이터를 어떻게 저장하고 접근하는가”에서 구조적인 차이가 있...
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Database
MySQL, MariaDB 등 RDB 설계, 쿼리 최적화, 마이그레이션 등 DB 관련 정리와 메모를 담은 카테고리입니다.
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B-Tree 인덱스 구조 — MySQL 인덱스가 데이터를 찾는 방식
MySQL에서 사용하는 대부분의 인덱스는 B-Tree 구조로 이루어져 있다. B-Tree는 대용량 데이터에서 빠르게 값을 찾기 위해 설계된 트리 형태의 자료 구조다. 테이블...
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OFFSET 페이징이 느려지는 이유 — LIMIT OFFSET 방식의 성능 문제
MySQL에서 가장 많이 사용하는 페이징 방식은 LIMIT OFFSET 구조다. 하지만 데이터가 많아질수록 이 방식은 점점 느려지는 문제가 있다. 특히 페이지 번호가 커질수...
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대용량 테이블 분할 전략 — 파티셔닝과 샤딩의 차이와 선택 기준
데이터가 수천만 건을 넘어가면 단일 테이블 구조는 점점 한계에 부딪힌다. 인덱스 크기가 커지고, 백업·복구 시간이 길어지며, 특정 쿼리의 응답 속도가 급격히 저하된다. 이 ...
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트랜잭션(Transaction) 개념 정리와 실무에서 주의할 점
트랜잭션(Transaction)은 하나의 논리적 작업 단위를 보장하기 위한 DB 기능이다. 여러 개의 SQL이 하나의 작업처럼 처리되며, 전부 성공하거나 전부 실패해야 한다. ...
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MySQL 키(Key) 개념 정리 — PRIMARY, UNIQUE, FOREIGN KEY 차이와 실무 설계 기준
MySQL에서 “키(Key)”는 단순히 검색 속도를 높이기 위한 인덱스 개념을 넘는다. 데이터의 무결성을 보장하고, 테이블 간 관계를 정의하며, 중복을 방지하는 핵심 제약 조건이...
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ERD와 데이터베이스 설계에서 중요한 관점 정리
ERD(Entity-Relationship Diagram)는 데이터베이스에 들어갈 엔터티(테이블 후보)와 그 관계를 시각적으로 표현한 다이어그램이다. 좋은 ERD와 데이터베이스 설...
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관계형·비관계형 데이터베이스 종류와 사용처 비교 정리
웹 서비스·백엔드 개발에서 자주 쓰이는 데이터베이스는 MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite 같은 관계형 DB와 MongoDB, Redis 같은 비관계형 D...
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MySQL JOIN 종류·사용 시점과 JOIN vs UNION 차이
MySQL에서 테이블끼리 연결할 때 쓰는 JOIN 종류, 언제 어떤 것을 쓰면 좋은지, JOIN과 UNION의 차이를 정리한 내용이다. 쿼리 작성 시 헷갈리기 쉬운 부분만 골라 기...
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데이터베이스 CRUD 기본 문법 정리
DB를 다룰 때 자주 쓰는 CRUD — Create(생성), Read(조회), Update(수정), Delete(삭제)의 기본 문법을 정리한 내용이다. MySQL 기준 예시를 포함...
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MariaDB 10.11 데이터베이스를 새 서버로 옮기기 — mariadb-dump·복원·무결성 검증
도입 덤프 파일이 생성됐다는 사실과 데이터베이스 이전이 성공했다는 사실은 다르다. 테이블은 복원됐지만 이벤트나 루틴이 빠질 수 있고, 문자셋 또는 AUTO_INCREMENT가...
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ALTER TABLE이 멈췄을 때 — MariaDB Metadata Lock 재현과 안전한 해제 순서
도입 ALTER TABLE이 오래 끝나지 않으면 테이블이 커서 느린 것으로 생각하기 쉽다. 그러나 실행 시간은 0초인데 상태가 Waiting for table metadata...