MariaDB 백업은 복원으로 검증한다 — 격리 DB 복원 리허설과 무결성 확인표
도입 dump 명령이 성공하고 파일이 존재해도 그 파일이 원하는 시점과 범위의 데이터를 복원한다는 보장은 없다. 백업은 격리된 환경에 복원하고 구조·데이터·애플리케이션 읽기를 확인해야 운영 가능한 복구 수단이 ...
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데이터베이스 검색 결과: 12개
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MariaDB 10.11 데이터베이스를 새 서버로 옮기기 — mariadb-dump·복원·무결성 검증
MariaDB 10.11 덤프·복원 검증 — customers 테이블로 원본과 대상 비교하기 덤프 파일이 만들어졌다는 사실만으로 복원이 제대로 끝났다고 판단할 수는 없다. 이 글은 기존 실습 이미지의 testd...
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AWS EC2 인스턴스의 구성 요소와 실무 운영 기준
도입 웹 서비스를 직접 운영하려면 애플리케이션이 실행될 컴퓨터가 필요하다. 물리 서버를 구매하면 초기 비용과 설치 시간이 발생하고, 트래픽 변화에 맞춰 용량을 조정하기도 어렵다. Amazon Elasti...
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Prompt Engineering 전략과 실무 작성 방법
도입 같은 AI 모델이라도 프롬프트에 따라 결과 품질이 크게 달라진다. 실무에서는 모델보다 프롬프트 설계가 더 중요할 때가 많다. 특히 AI 에이전트와 코드 생성에서는 프롬프트 품질이 결과물을 결정...
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Clustered Index vs Non-Clustered Index — 구조와 차이 정리
데이터베이스 인덱스는 크게 Clustered Index와 Non-Clustered Index로 나뉜다. 두 인덱스는 “데이터를 어떻게 저장하고 접근하는가”에서 구조적인 차이가 있다. 이 차이를 이해하면 조회 ...
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B-Tree 인덱스 구조 — MySQL 인덱스가 데이터를 찾는 방식
MySQL에서 사용하는 대부분의 인덱스는 B-Tree 구조로 이루어져 있다. B-Tree는 대용량 데이터에서 빠르게 값을 찾기 위해 설계된 트리 형태의 자료 구조다. 테이블 전체를 순차적으로 검색하면 데이터가...
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OFFSET 페이징이 느려지는 이유 — LIMIT OFFSET 방식의 성능 문제
MySQL에서 가장 많이 사용하는 페이징 방식은 LIMIT OFFSET 구조다. 하지만 데이터가 많아질수록 이 방식은 점점 느려지는 문제가 있다. 특히 페이지 번호가 커질수록 쿼리 속도는 급격히 떨어진다. ...
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MariaDB 쿼리 튜닝을 측정하는 최소 실습 — EXPLAIN·ANALYZE·전후 기록
성능 튜닝은 코드를 많이 바꾸는 작업이 아니라 같은 조건에서 병목을 측정하고 가장 작은 변경의 효과를 확인하는 과정이다. 이 글은 MariaDB 10.11의 별도 실습 DB에서 날짜 조건 쿼리를 비교하는 절차를 다룬...
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장애 대응·포스트모템·온콜·DB 장애 시나리오 정리
이 글은 서비스 장애·안정성과 관련된 네 가지 주제 — 장애 대응 체크리스트, 포스트모템 작성 방법, 온콜(On-call) 경험 정리, 데이터베이스 장애 시나리오 — 를 개발자·운영자 관점에서 정리한 메모이다. ...
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ERD와 데이터베이스 설계에서 중요한 관점 정리
ERD(Entity-Relationship Diagram)는 데이터베이스에 들어갈 엔터티(테이블 후보)와 그 관계를 시각적으로 표현한 다이어그램이다. 좋은 ERD와 데이터베이스 설계는 서비스 기능 구현뿐 아니라, 변...